Artificial Intelligence In Hindi

December 5, 2022 Sneha

Artificial Intelligence एकल एक्स-रे का उपयोग करके हृदय रोग, स्ट्रोक से मृत्यु के भविष्य के जोखिम की भविष्यवाणी करता है

वैज्ञानिकों ने केवल एक्स-रे का उपयोग करके दिल के दौरे या स्ट्रोक के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने का एक तरीका भी खोज लिया है।

हृदय रोग दुनिया भर में मौत का प्रमुख कारण है। विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) के अनुसार, हृदय रोग (सीवीडी) से हर साल 17.9 मिलियन लोगों की मौत होने का अनुमान है। इस बीमारी के विनाशकारी परिणामों ने शोधकर्ताओं को हृदय रोग और जोखिम कारकों के इलाज और रोकथाम की दिशा में काम करने के लिए प्रेरित किया है।
एकल छाती के एक्स-रे का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने अब एक सीखने का मॉडल विकसित किया है जो एथेरोस्क्लेरोटिक हृदय रोग के कारण दिल के दौरे या स्ट्रोक से मरने की 10 साल की संभावना की भविष्यवाणी करता है।

Bgr.com के अनुसार, प्रौद्योगिकी को CXR-CVD जोखिम के रूप में जाना जाता है, और संयुक्त राज्य अमेरिका में राष्ट्रीय कैंसर संस्थान द्वारा डिज़ाइन किए गए एक विशेष परीक्षण में शोध और प्रशिक्षण किया जा रहा है। इसने लगभग 11,430 बाह्य रोगियों के एक दूसरे स्वतंत्र समूह का भी उपयोग किया, जिनमें से सभी की छाती का एक्स-रे था, जो उन्हें स्टेटिन थेरेपी के लिए संभावित रूप से योग्य बनाता था, एक प्रकार की दवा जो दिल के दौरे के जोखिम को कम करने में मदद करती थी। की रोकथाम।

अध्ययन के निष्कर्ष उत्तरी अमेरिका के रेडियोलॉजिकल सोसायटी (आरएसएनए) की वार्षिक बैठक में प्रस्तुत किए गए। डीप लर्निंग एक प्रकार की उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) है जिसे रोग से संबंधित पैटर्न के लिए एक्स-रे छवियों को खोजने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।

जैकब वीस, एम.डी., अध्ययन के प्रमुख लेखक, मैसाचुसेट्स में कार्डियोवास्कुलर इमेजिंग रिसर्च सेंटर से संबद्ध एक रेडियोलॉजिस्ट। बोस्टन में ब्रिघम और महिला अस्पताल में सामान्य अस्पताल और एआई इन मेडिसिन कार्यक्रम। “इस प्रकार की स्क्रीनिंग का उपयोग उन व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो स्टैटिन दवा से लाभान्वित होंगे लेकिन वर्तमान में अनुपचारित हैं।”

वर्तमान दिशानिर्देश प्रमुख प्रतिकूल हृदय रोग की घटनाओं के 10 साल के जोखिम का अनुमान लगाने की सलाह देते हैं ताकि यह स्थापित किया जा सके कि प्राथमिक रोकथाम के लिए स्टैटिन किसे प्राप्त करना चाहिए।

इस जोखिम की गणना एथेरोस्क्लेरोटिक हृदय रोग (एएससीवीडी) जोखिम स्कोर का उपयोग करके की जाती है, एक सांख्यिकीय मॉडल जो उम्र, लिंग, जाति, सिस्टोलिक रक्तचाप, उच्च रक्तचाप उपचार, धूम्रपान, टाइप 2 मधुमेह और रक्त परीक्षण सहित कई चरों पर विचार करता है। 7.5% या अधिक के 10 साल के जोखिम वाले रोगियों के लिए स्टैटिन दवा की सिफारिश की जाती है।

“ASCVD जोखिम की गणना करने के लिए आवश्यक चर अक्सर उपलब्ध नहीं होते हैं, जो जनसंख्या-आधारित स्क्रीनिंग के दृष्टिकोण को वांछनीय बनाता है,” डॉ। वीस ने कहा। “जबकि छाती के एक्स-रे आमतौर पर उपलब्ध होते हैं, हमारा दृष्टिकोण उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने में मदद कर सकता है।”

डॉ. वीस और शोधकर्ताओं की एक टीम ने सिंगल चेस्ट एक्स-रे (सीएक्सआर) इनपुट का उपयोग करके एक डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित किया। उन्होंने प्रोस्टेट, फेफड़े, कोलोरेक्टल और डिम्बग्रंथि के कैंसर स्क्रीनिंग परीक्षणों में 40,643 प्रतिभागियों से 147,497 छाती के एक्स-रे का उपयोग करके हृदय रोग से मृत्यु के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए सीएक्सआर-सीवीडी जोखिम के रूप में जाना जाने वाला एक मॉडल विकसित किया। राष्ट्रीय कैंसर संस्थान द्वारा डिजाइन और प्रायोजित नियंत्रित परीक्षण।

“हम लंबे समय से मानते हैं कि एक्स-रे पारंपरिक नैदानिक निष्कर्षों से परे जानकारी देते हैं, लेकिन हमने इस डेटा का उपयोग नहीं किया है क्योंकि हमारे पास मजबूत, विश्वसनीय तरीके नहीं हैं,” डॉ। वीस ने कहा। “एआई में प्रगति अब इसे संभव बना रही है।”

शोधकर्ताओं ने 11,430 बाह्य रोगियों (औसत आयु 60.1 वर्ष; 42.9% पुरुष) के एक दूसरे स्वतंत्र समूह का उपयोग करके मॉडल का परीक्षण किया, जिनके पास मास जनरल ब्रिघम में एक नियमित बाह्य रोगी छाती एक्स-रे था और संभावित रूप से स्टेटिन थेरेपी के लिए जांच की गई थी।

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