Breast cancer अनुसंधान में AI की नैदानिक प्रभावकारिता का समर्थन करता है
Breast cancer अनुसंधान में AI की नैदानिक प्रभावकारिता का समर्थन करता है
Breast cancer SEOUL, दक्षिण कोरिया, 28 नवंबर, 2022 /PRNewswire/ — Lunit (KRX:328130.KQ), AI-संचालित कैंसर समाधान के वैश्विक प्रदाता, ने आज घोषणा की कि इसने नैदानिक प्रभावकारिता (RWD) को मान्य करने वाला वास्तविक-विश्व डेटा उत्पन्न किया है। इस वर्ष की RSNA बैठक में स्तन कैंसर अनुसंधान में पहली बार वास्तविक चिकित्सा सेटिंग्स में AI का अनावरण किया। 27 नवंबर से 1 दिसंबर तक आयोजित होने वाली 108वीं आरएसएनए वार्षिक बैठक में कंपनी कुल 12 सार – 8 मौखिक प्रस्तुतियां और 4 पोस्टर प्रस्तुतियां पेश करेगी।
लूनिट के कार्यक्रम का मुख्य आकर्षण रेडियोलॉजिस्ट के संभावित प्रतिस्थापन के रूप में मैमोग्राफी के लिए लुनिट के एआई समाधान के बड़े पैमाने पर जनसंख्या-आधारित संभावित अध्ययन पर एक मौखिक प्रस्तुति है। जबकि पिछले पूर्वव्यापी अध्ययनों ने मैमोग्राफी स्क्रीनिंग में एआई द्वारा आशाजनक प्रदर्शन दिखाया है, संभावित स्क्रीनिंग सेटिंग में किया गया यह क्लिनिकल परीक्षण वास्तव में ब्रेस्ट स्क्रीनिंग वर्कफ़्लो में एआई के वास्तविक दुनिया के प्रभाव को दर्शाता है।
करोलिंस्का इंस्टिट्यूट के रेडियोलॉजिस्ट डॉ. फ्रेड्रिक स्ट्रैंड के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक स्वीडिश टीम ने Lunit Insight MMG; मैमोग्राफी विश्लेषण के लिए सीई- और एफडीए-अनुमोदित एआई समाधान वर्तमान में दुनिया भर के कई चिकित्सा संस्थानों में नैदानिक उपयोग में है। लगभग 14 महीनों (1 अप्रैल, 2021 – 9 जून, 2022) में अध्ययन के परिणाम एकत्र किए गए थे, जिसमें वास्तविक नैदानिक सेटिंग्स में स्तन कैंसर की जांच के 55,579 रोगी मामलों का विश्लेषण किया गया था।
मैमोग्राम की व्याख्या करना स्वाभाविक रूप से कठिन है। मैमोग्राम के माध्यम से एक बार संदिग्ध घावों का पता चलने पर, महिलाओं को आगे के परीक्षण और बायोप्सी के लिए क्लिनिक में वापस बुलाया जाता है। जबकि रिकॉल का उद्देश्य कैंसर का पता लगाना है, वापस बुलाई गई 10 में से केवल 1 महिला को स्तन कैंसर का निदान किया जाता है। ये झूठी सकारात्मक मैमोग्राम रोगी की चिंता और शारीरिक परेशानी का कारण बन सकते हैं, साथ ही अतिरिक्त परीक्षणों के कारण महत्वपूर्ण समय और पैसा खर्च कर सकते हैं, संभावित रूप से अच्छे से ज्यादा नुकसान कर रहे हैं। इस समस्या से निपटने के लिए अधिकांश यूरोपीय देशों ने दोहरी रीडिंग की प्रणाली अपनाई है जिसमें दो रेडियोलॉजिस्ट तय करते हैं कि मरीज को वापस बुलाना चाहिए या नहीं।
इस अभ्यास को ध्यान में रखते हुए, तीन स्वतंत्र पाठक अध्ययन में शामिल थे: रेडियोलॉजिस्ट 1, रेडियोलॉजिस्ट 2, और लुनिट इनसाइट एमएमजी। यह अध्ययन डिजाइन विभिन्न पाठक संयोजनों के अनुसार परिणामों की समीक्षा करने की अनुमति देता है: दो रेडियोलॉजिस्ट, लुनिट एआई + एक रेडियोलॉजिस्ट, और प्रत्येक पाठक अलग-अलग।
ल्यूनिट इनसाइट एमएमजी और रेडियोलॉजिस्ट के बीच कैंसर का पता लगाने की दर (सीडीआर) की तुलना
अध्ययन के नतीजे बताते हैं कि लुनिट इनसाइट एमएमजी, जब एक रेडियोलॉजिस्ट के साथ मिलकर दो रेडियोलॉजिस्टों की तुलना में अधिक कैंसर का पता लगा सकता है। इसके अलावा, अकेले एआई का उपयोग करने से पारंपरिक डबल रीडिंग सेटिंग की तुलना में एक गैर-हीन कैंसर का पता लगाने की दर (सीडीआर) का प्रदर्शन हुआ: दो रेडियोलॉजिस्ट, एक रेडियोलॉजिस्ट + एआई और अकेले एआई की प्रति 1,000 परीक्षाओं में सीडीआर क्रमशः 4.1 थे। , 4.3 और 4.1। ,
ल्यूनिट इनसाइट एमएमजी और रेडियोलॉजिस्ट के बीच रिकॉल दर (आरआर) तुलना
Lunit INSight MMG ने पारंपरिक डबल रीडिंग सेटिंग की तुलना में एक रेडियोलॉजिस्ट के साथ-साथ अकेले संयोजन में कम रिकॉल रेट (RR) दिखाया। दो रेडियोलॉजिस्ट, एक रेडियोलॉजिस्ट + एआई और अकेले एआई के लिए आरआर प्रति 1,000 परीक्षण क्रमशः 29.3, 28.0 और 15.5 थे। यह परिणाम इंगित करता है कि स्तन स्क्रीनिंग विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग, रेडियोलॉजिस्ट के साथ-साथ अकेले संयोजन में, आरआर के लिए बेहतर प्रदर्शन की ओर जाता है।
करोलिंस्का इंस्टिट्यूट में ब्रेस्ट रेडियोलॉजिस्ट और एसोसिएट प्रोफेसर डॉ स्ट्रैंड ने समझाया, “जबकि यूरोप और ऑस्ट्रेलिया में डबल रीडिंग आम प्रथा के रूप में स्थापित हो गई है, रेडियोलॉजिस्ट की कमी कई देशों में एक बड़ी समस्या बनी हुई है।” “यह संभावित अध्ययन रेडियोलॉजिस्ट की भूमिका भरकर स्तन कैंसर स्क्रीनिंग में एआई को व्यापक रूप से अपनाने के लिए आधारभूत कार्य करता है, जो बदले में चिकित्सा लागत को कम कर सकता है और स्वास्थ्य देखभाल प्रतिपूर्ति का नेतृत्व कर सकता है।”
“एआई अंततः स्तन कैंसर स्क्रीनिंग के लिए देखभाल का मानक बन जाएगा। जबकि एक उच्च-प्रदर्शन उत्पाद विकसित करना हमेशा महत्वपूर्ण रहा है, यह अध्ययन इस मायने में महत्वपूर्ण है कि लूनिट बड़े पैमाने पर संभावित नैदानिक परीक्षण के माध्यम से आगे बढ़ सकता है। लूनिट के सीईओ ब्रैंडन सुह ने टिप्पणी की, वास्तविक चिकित्सा सेटिंग्स में एआई की प्रभावशीलता को साबित करने वाला पहला है। ऑस्ट्रेलिया में राज्य कार्यक्रम।
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