Breast Cancer

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लुनिट ने स्तन कैंसर अनुसंधान में पहली बार एआई की नैदानिक प्रभावकारिता का वास्तविक-विश्व डेटा समर्थन किया

लूनिट के कार्यक्रम का मुख्य आकर्षण रेडियोलॉजिस्ट के संभावित प्रतिस्थापन के रूप में मैमोग्राफी के लिए 

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लुनिट के एआई समाधान के बड़े पैमाने पर जनसंख्या-आधारित संभावित अध्ययन पर एक मौखिक प्रस्तुति है। 

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जबकि पिछले पूर्वव्यापी अध्ययनों ने मैमोग्राफी स्क्रीनिंग में एआई द्वारा आशाजनक प्रदर्शन दिखाया है, 

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एक संभावित स्क्रीनिंग सेटिंग में किया गया यह क्लिनिकल परीक्षण वास्तव में ब्रेस्ट स्क्रीनिंग वर्कफ़्लो में एआई के वास्तविक दुनिया के प्रभाव को दर्शाता है।

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करोलिंस्का इंस्टिट्यूट में रेडियोलॉजिस्ट डॉ. फ्रेड्रिक स्ट्रैंड के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक स्वीडिश टीम ने लुनिट इनसाइट एमएमजी का उपयोग करते हुए 

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एक संभावित इंटरवेंशनल अध्ययन किया; मैमोग्राफी विश्लेषण के लिए CE- 

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और FDA-अनुमोदित AI समाधान वर्तमान में दुनिया भर के कई चिकित्सा संस्थानों में नैदानिक ​​उपयोग में है। 

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अध्ययन के परिणाम लगभग 14 महीनों में एकत्र किए गए थे, 

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जिसमें वास्तविक नैदानिक ​​सेटिंग्स में स्तन कैंसर की जांच के 55,579 रोगी मामलों का विश्लेषण किया गया था।

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मैमोग्राम की व्याख्या करना स्वाभाविक रूप से कठिन कार्य है। 

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एक बार मैमोग्राम के माध्यम से संदिग्ध घावों का पता चलने पर, 

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महिलाओं को आगे के परीक्षण और बायोप्सी के लिए क्लिनिक में वापस बुला लिया जाता है। 

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जबकि रिकॉल का उद्देश्य कैंसर का पता लगाना है, वापस बुलाई गई 10 महिलाओं में से केवल 1 में ही स्तन कैंसर का निदान किया जाता है। 

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ये झूठे सकारात्मक मैमोग्राम रोगी की चिंता और शारीरिक परेशानी पैदा कर सकते हैं, 

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